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10APR. 2018
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Klausureinsicht für „IT und E-Business für Wirtschaftsinformatik“
[Update] Am 17.04.2018 von 10:00 bis 11:00 findet im Raum 2.429 in der Langen Gasse die Klausureinsicht für „IT und E-Business für Wirtschaftsinformatik“ statt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der großen Studierendenzahl keine individuellen Einsichtnahmetermine vereinbaren können. Bringen Sie zur Einsicht einen Personal- oder Studierendenausweis mit.
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05APR. 2018
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Studentische Prozessberater gesucht! (10 ETCS)
Der Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems (Prof. Dr. Matzner) bietet im Sommersemester 2018 das Praktikum Wirtschaftsinformatik für Studierende im Bachelor Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftswissenschaften an. Die Studierenden nehmen dabei die Rolle eines Prozessberaters ein, in der sie Prozesse analysieren und definieren, um diese dann mit geeigneten Softwaretools zu implementieren. Im kommenden Semester haben die Teilnehmer dabei die […]Der Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems (Prof. Dr. Matzner) bietet im Sommersemester 2018 das Praktikum Wirtschaftsinformatik für Studierende im Bachelor Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftswissenschaften an. Die Studierenden nehmen dabei die Rolle eines Prozessberaters ein, in der sie Prozesse analysieren und definieren, um diese dann mit geeigneten Softwaretools zu implementieren. Im kommenden Semester haben die Teilnehmer dabei die […]
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14MäRZ 2018
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Anmeldung für das „Forschungsmethodische Seminar (Bachelor Wirtschaftsinformatik)“ ab sofort möglich!
Im Seminar lernen die Studierenden, potentielle Probleme zu identifizieren, denen sich mittelständische Industrieunternehmen im Rahmen ihrer Digitalisierungsanstrengungen ausgesetzt sehen können. Gleichzeitig wenden sie Forschungsmethoden an, um systematisch potentielle Lösungsansätze für identifizierte Probleme zu entwickeln. Weitere Informationen finden Sie hier. Bitte melden Sie sich im Zeitraum vom 12.03.18 bis zum 08.04.18 über StudOn an. Eine Anmeldung ist erforderlich und die verfügbaren […]Im Seminar lernen die Studierenden, potentielle Probleme zu identifizieren, denen sich mittelständische Industrieunternehmen im Rahmen ihrer Digitalisierungsanstrengungen ausgesetzt sehen können. Gleichzeitig wenden sie Forschungsmethoden an, um systematisch potentielle Lösungsansätze für identifizierte Probleme zu entwickeln. Weitere Informationen finden Sie hier. Bitte melden Sie sich im Zeitraum vom 12.03.18 bis zum 08.04.18 über StudOn an. Eine Anmeldung ist erforderlich und die verfügbaren […]
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06MäRZ 2018
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Anmeldung für das Seminar IoTISS ab sofort möglich!
In diesem Seminar entwickeln Sie ein Konzept für einen digitalen Service im industriellen Umfeld auf Basis von CPS-bezogenen Funktionalitäten. Zu diesem Zweck werden Sie einen eigenen CPS-Prototyp bauen. Hierfür stehen Ihnen ein Raspberry Pi sowie unterschiedliche Sensoren und Aktoren zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie hier. Bitte melden Sie sich im Zeitraum vom 06.03.18 bis zum 13.04.18 über StudOn an. Eine Anmeldung ist erforderlich und die […]In diesem Seminar entwickeln Sie ein Konzept für einen digitalen Service im industriellen Umfeld auf Basis von CPS-bezogenen Funktionalitäten. Zu diesem Zweck werden Sie einen eigenen CPS-Prototyp bauen. Hierfür stehen Ihnen ein Raspberry Pi sowie unterschiedliche Sensoren und Aktoren zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie hier. Bitte melden Sie sich im Zeitraum vom 06.03.18 bis zum 13.04.18 über StudOn an. Eine Anmeldung ist erforderlich und die […]
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27FEB. 2018
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter gesucht!
Wir suchen ab sofort einen neuen Mitarbeiter mit Interesse an den Themengebieten Process Mining und/oder Prozessautomatisierung! Details findet ihr in der Ausschreibung.
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17JAN. 2018
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Gastvortrag am 24.01.18: Data-driven Process Analytics @ Siemens
Vortrag zum Thema „Data-driven Process Analytics @ Siemens“ am Mittwoch, den 24.01.18 in Raum LG 0.224, 11:30 – 13.00 Uhr. Vortragender: Dr. Lars Reinkemeyer,Head of Global Process Mining Services, Siemens AG Abstract Die Analyse von Geschäftsprozessen ist essentiell für den effizienten Betrieb von Organisationen. Im Zuge von Big Data setzt Siemens dabei auf die Technologie […]
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