• Navigation überspringen
  • Zur Navigation
  • Zum Seitenende
Organisationsmenü öffnen Organisationsmenü schließen
Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems WiSo
  • FAUZur zentralen FAU Website
  1. Friedrich-Alexander-Universität
  2. Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Suche öffnen
    • FB WIWI
    • WIN
    1. Friedrich-Alexander-Universität
    2. Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
    Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems WiSo
    Menu Menu schließen
    • Home
    • Lehre
    • Forschung
    • Praxis
    • Team
    • Kontakt und Anfahrt
    • Stellenangebote
    1. Startseite
    2. Forschung
    3. Business Process Management
    4. Ein Brückenschlag: Reinforcement Learning auf Molekül- und Prozessgraphen

    Ein Brückenschlag: Reinforcement Learning auf Molekül- und Prozessgraphen

    Bereichsnavigation: Forschung
    • Service Systems
    • Decision Support
    • Information Management
    • Business Process Management
      • Software-Prototypen für die erfahrbare Integration
      • Identifikation von Automatisierungspotentialen mit Process Mining (IdAP)
      • Künstliche Intelligenz zur Erschließung von Potentialen zur Semi-Prozessautomatisierung
      • Ein Brückenschlag: Reinforcement Learning auf Molekül- und Prozessgraphen
      • Analyse von Positonsdaten zur Ermittlung von Durchlaufzeiten in der Fertigung
      • Bayessche Vorhersagemodelle auf Basis von Kontextinformationen für das Monitoring von Geschäftsprozessen
      • Bilaterale Kooperationsanbahnung Brasilien - Evaluating Standards for Interorganizational Process Integration in Brazilian-German Value Networks
      • Multidimensionales Conformance Checking für Prozesse
      • Propelling Business Process Management by Research and Innovation Staff Exchange
      • Deep Learning im Kontext von Predictive Maintenance
      • Deutsch-Russisches Innovationsforum - Promoting business process management excellence in Russia
    • Internationales Forschnungsnetzwerk für E-Government zwischen Deutschland und Brasilien
    • German-Brazilian Workshop on Management and Engineering of IT-Supported Business Networks, Administration Networks and Social Networks
    • Flexible Informationssystem-Architekturen für hybride Wertschöpfungsnetzwerke
    • Automatisiertes Content-Providing durch Smarte Steuersysteme
    • Föderales Informationsmanagement
    • Weitere Forschung (Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems)

    Ein Brückenschlag: Reinforcement Learning auf Molekül- und Prozessgraphen

    Ein Brückenschlag: Reinforcement Learning auf Molekül- und Prozessgraphen

    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

    Titel des Gesamtprojektes: Software Campus 2.0
    Projektleitung: Maximilian Harl
    Projektstart: 1. März 2021
    Projektende: 28. Februar 2022
    Akronym: BuBLe
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

    Externe Partner:

    • Merck KGaA
    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
    Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems

    Fürther Str. 248
    90429 Nürnberg
    • Anmelden
    • Impressum
    • Datenschutz
    • Barrierefreiheit
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    Nach oben