Decision Support

Wir entwickeln im Forschungsbereich „Decision Support“ Theorien, Methoden, Techniken und Softwarewerkzeuge, um Entscheidungen von Interessenvertreter von Informationssystemen in Bezug auf betriebswirtschaftliche Leistungskennzahlen (z. B. Kosten) zu verbessern.

Um dieses Ziel zu erreichen, greifen wir insbesondere auf analytische, daten-getriebene Ansätze zurück, um wertvolle Erkenntnisse aus zugrundeliegenden Daten für die Entscheidungsunterstützung zu gewinnen.

Beispielbereiche:

  • Decision Support Systems
  • Predictive Analytics
  • Prescriptive Analytics
  • Process Analytics
  • Visual Analytics

Projekte:

AutoCoP: Automatisiertes Content-Providing durch Smarte Steuersysteme

Ein reißender Strom an Zustandsdaten ist das Nebenprodukt moderner Industrieanlagen in der Digitalen Fabrik. Dieser Datenstrom ist Antrieb für digitale industrielle Dienstleistungssysteme, die auf der zeitnahen Datenauswertung fußen. So haben Forscher und Entwickler in Betrieben und an Universitäten zahlreiche Methoden und Techniken für die vorausschauende Wartung von Anlagen entwickelt. Für den klassischen industriellen Aufgabenbereich der Technischen Dokumentation, welche durch die Komplexität modern…

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Publikationen:

Beiträge in Fachzeitschriften

Beiträge bei Tagungen