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    Business Process Management

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    • Weitere Forschung (Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems)

    Business Process Management

    Kontakt

    Martin Matzner

    Prof. Dr. Martin Matzner

    Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
    Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems

    Raum: Raum 33.1.18
    Fürther Straße 248
    90429 Nürnberg
    • Telefon: +499115302-96480
    • E-Mail: martin.matzner@fau.de
    • Webseite: https://www.is.rw.fau.de/
    • Twitter: Seite von Martin Matzner
    • Facebook: Seite von Martin Matzner
    • LinkedIn: Seite von Martin Matzner
    • Instagram: Seite von Martin Matzner
    • Xing: Seite von Martin Matzner
    • Google Scholar: Seite von Martin Matzner
    • ORCID: Seite von Martin Matzner

    Wir entwickeln Theorien, Modelle, Methoden und Softwarewerkzeuge für das Geschäftsprozessmanagement (Business Process Management, BPM) der Zukunft. Unser Fokus liegt auf analytischen Anwendungen des BPM.

    Beispielthemen:

    • Adaptive Case Management
    • Business Process Automation
    • Process Analytics
    • Process Mining
    • Predictive Business Process Monitoring


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    Projekte:

    Laufzeit: 1. November 2011 - 30. April 2012
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    Projektleitung: Martin Matzner

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    Laufzeit: 1. Mai 2015 - 30. April 2019
    Mittelgeber: Europäische Union (EU)
    Projektleitung: Martin Matzner

    RISE_BPM networks world-leading research institutions and corporate innovators to develop new horizons for Business Process Management (BPM). BPM is a boundary-spanning discipline focused on division and re-integration of day-to-day work in organisations and on analysis of process data for organisational decision-making. Recent break-through innovations in Social Computing, Smart Devices, Real-Time Computing, and Big Data Technology create a strong impetus for propelling BPM into a pervasive corporate topic that enables design of entirely new products and services.

     

     

     

    → Mehr Informationen

    Laufzeit: 1. Mai 2010 - 31. Mai 2010
    Projektleitung: Martin Matzner

    Dieses Vorhaben dient der Vorbereitung eines Antrags zur Einzelprojektförderung. Es basiert auf wissenschaftlichen Vorarbeiten des Antragstellers und einer existierenden wissenschaftlichen Kooperation mit Forschern im brasilianischen Bundesstaat Santa Catarina. Das Projekt soll federführend durch das Institut für Wirtschaftsinformatik, European Research Center for Information Systems (ERCIS), an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster und die Universidade para…

    → Mehr Informationen

    Laufzeit: 6. März 2018 - 31. Dezember 2018
    Mittelgeber: Bayerische Forschungsallianz (BayFOR)
    Projektleitung: Martin Matzner

    Das vorausschauende Monitoring von Geschäftsprozessen ist eine der maßgeblichen Herausforderungen im Process Mining. Ein Anwendungsfeld stellt die Vorhersage von zukünftigen Prozessschritten dar, die es erlaubt mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen. In der Regel enthält das Vorhersagemodell Informationen über die Prozessschritte. Diese sind jedoch in vielen Fällen ungenügend für eine verlässliche Vorhersage. Kontextinformationen über die Prozessinstanz haben sich in vielen Anwendungsg…

    → Mehr Informationen

    Laufzeit: 1. März 2019 - 28. Februar 2021
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    Projektleitung: Matthias Stierle

    → Mehr Informationen

    Laufzeit: 1. Januar 2019 - 31. Dezember 2020
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    Projektleitung: Sven Weinzierl

    Während der Prozessausführung werden durch nahezu alle Anwendungssysteme für stattfindende Ereignisse Daten – so genannte Ereignislogdaten – erfasst. Ein Teilbereich des Process Mining, Predictive Business Process Monitoring, beschäftigt sich mit der Vorhersage zur Evolution von Prozessinstanzen basierend auf diesen historischen Eventlogdaten. Aufgrund der begrenzten prädiktiven Güte derartiger Verfahren, oftmals bedingt dadurch, dass Geschäftsprozess immer komplexer werden, findet bislang kaum ein E…

    → Mehr Informationen

    Laufzeit: 1. April 2020 - 31. Januar 2021
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    Projektleitung: Matthias Stierle

    Das  Projekt "Analyse von Positionsdaten zur Ermittlung von Durchlaufzeiten in der Fertigung(APED-F)" untersucht die Realisierbarkeit der Ermittlung von Durchlaufzeiten inklusive ihrer Bestandtei-le durch die Analyse von Positionsdaten aus einem Real-Time Indoor-Localization-System

    → Mehr Informationen

    Laufzeit: 1. Januar 2020 - 31. Dezember 2021
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    Projektleitung: Sandra Zilker

    → Mehr Informationen

    Laufzeit: 1. März 2021 - 28. Februar 2022
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    Projektleitung: Maximilian Harl

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    Laufzeit: 1. Februar 2021 - 31. Januar 2023
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    Projektleitung: Sebastian Dunzer

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    Laufzeit: 1. April 2023 - 31. März 2025
    Mittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    Projektleitung: Annina Ließmann

    → Mehr Informationen

    Publikationen:

    • Weinzierl S., Wolf V., Pauli T., Beverungen D., Matzner M.:
      Detecting temporal workarounds in business processes – A deep-learning-based method for analysing event log data
      In: Journal of Business Analytics 5 (2022), S. 76-100
      ISSN: 2573-234X
      DOI: 10.1080/2573234X.2021.1978337
      URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/2573234X.2021.1978337
      BibTeX: Download
    • Oberdorf F., Schaschek M., Weinzierl S., Stein N., Matzner M., Flath C.:
      Predictive end-to-end enterprise process network monitoring
      In: Business & Information Systems Engineering (2023)
      ISSN: 1867-0202
      DOI: 10.1007/s12599-022-00778-4
      URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-022-00778-4
      BibTeX: Download
    • Brunk J., Stierle M., Papke L., Revoredo K., Matzner M., Becker J.:
      Cause vs. effect in context-sensitive prediction of business process instances
      In: Information Systems 95 (2021), S. 101635
      ISSN: 0306-4379
      DOI: 10.1016/j.is.2020.101635
      URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306437920301046
      BibTeX: Download
    • Stierle M., Weinzierl S., Harl M., Matzner M.:
      A technique for determining relevance scores of process activities using graph-based neural networks
      In: Decision Support Systems 144 (2021), Art.Nr.: 113511
      ISSN: 0167-9236
      DOI: 10.1016/j.dss.2021.113511
      URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016792362100021X
      BibTeX: Download
    • Beverungen D., Buijs JCAM., Becker J., Di Ciccio C., van der Aalst WMP., Bartelheimer C., vom Brocke J., Comuzzi M., Kraume K., Leopold H., Matzner M., Mendling J., Ogonek N., Post T., Resinas M., Revoredo K., del-Río-Ortega A., La Rosa M., Santoro F., Solti A., Song M., Stein A., Stierle M., Wolf V.:
      Seven Paradoxes of Business Process Management in a Hyper-Connected World
      In: Business & Information Systems Engineering 63 (2021), S. 145–156
      ISSN: 1867-0202
      DOI: 10.1007/s12599-020-00646-z
      BibTeX: Download
    • Brunk J., Stottmeister J., Weinzierl S., Matzner M., Becker J.:
      Exploring the effect of context information on deep learning business process predictions
      In: Journal of Decision Systems (2020), S. 1-16
      ISSN: 1246-0125
      DOI: 10.1080/12460125.2020.1790183
      URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/12460125.2020.1790183
      BibTeX: Download
    • Harl M., Weinzierl S., Stierle M., Matzner M.:
      Explainable predictive business process monitoring using gated graph neural networks
      In: Journal of Decision Systems (2020), S. 1-16
      ISSN: 1246-0125
      DOI: 10.1080/12460125.2020.1780780
      URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/12460125.2020.1780780
      BibTeX: Download
    • Baier S., Dunzer S., Fettke P., Houy C., Matzner M., Pfeiffer P., Rehse JR., Scheid M., Stephan S., Stierle M., Willems B.:
      The MobIS-Challenge 2019 - A Report on the WI-2019-Workshop on Model-Based Compliance in Information Systems
      In: Enterprise Modelling and Information Systems Architectures - International Journal of Conceptual Modeling 15 (2020)
      ISSN: 1866-3621
      DOI: 10.18417/EMISA.15.5
      URL: https://emisa-journal.org/emisa/article/view/247
      BibTeX: Download
    • Janiesch C., Matzner M.:
      BAMN: a modeling method for business activity monitoring systems
      In: Journal of Decision Systems 28 (2019), S. 185-223
      ISSN: 1246-0125
      DOI: 10.1080/12460125.2019.1631682
      BibTeX: Download
    • Breuker D., Matzner M., Delfmann P., Becker J.:
      Comprehensible Predictive Models for Business Processes
      In: Mis Quarterly 40 (2016), S. 1009-1034
      ISSN: 0276-7783
      URL: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=3315&context=misq
      BibTeX: Download
    • Janiesch C., Matzner M., Müller O.:
      Beyond Process Monitoring: A Proof-of-Concept of Event-driven Business Activity Management
      In: Business Process Management Journal 18 (2012), S. 625-643
      ISSN: 1463-7154
      DOI: 10.1108/14637151211253765
      URL: http://publications.martin-matzner.de/4/1/2619.pdf
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    • Cereja J., Santoro F., Gorbacheva E., Matzner M.:
      Application of the Design Thinking Approach to Process Redesign at an Insurance Company in Brazil
      In: Brocke J., Mendling J. (Hrsg.): Business Process Management Cases, Springer, Cham, 2018, S. pp 205-233 (Management for Professionals Book Series)
      ISBN: 978-3-319-58306-8

      DOI: 10.1007/978-3-319-58307-5_12
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    • Breuker D., Delfmann P., Matzner M., Becker J.:
      Designing and Evaluating an Interpretable Predictive Modeling Technique for Business Processes
      In: Fournier Fabiana MJ, Mendling Jan (Hrsg.): BPM 2014 International Workshops, Berlin: Springer, 2015, S. 541-553 (Lecture Notes in Business Information Processing, Bd.202)
      ISBN: 978-3-319-15894-5

      DOI: 10.1007/978-3-319-15895-2_46
      URL: http://fluxicon.com/blog/wp-content/uploads/2015/01/DeMiMoP-2014-Predictive-BPM.pdf
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    • Matzner M., Becker J. (Hrsg.):
      Promoting Business Process Management Excellence in Russia
      Münster: 2013
      (ERCIS Working Papers, Bd. 15)
      URL: https://www.ercis.org/sites/www.ercis.org/files/pages/research/ercis-working-papers/ercis_wp_15.pdf
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    • Ließmann A., Wang W., Weinzierl S., Zilker S., Matzner M.:
      Transfer learning for predictive process monitoring
      European Conference on Information Systems (Paphos, Cyprus)
      In: Proceedings of the 32nd European Conference on Information Systems 2024
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    • Roider J., Wang W., Zanca D., Matzner M., Eskofier B.:
      Predictions in Predictive Process Monitoring with Previously Unseen Categorical Values
      6th International Conference on Process Mining (Technical University of Denmark, 14. Oktober 2024 - 18. Oktober 2024)
      In: Andrea Delgado, Tijs Slaats (Hrsg.): Process Mining Workshops 2024
      DOI: 10.1007/978-3-031-82225-4_17
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    • Ließmann A., Zilker S., Weinzierl S., Sukhareva M., Matzner M.:
      Predicting customer satisfaction in service processes using multilingual large language models
      Hawaii International Conference on System Sciences (Waikiki, Honolulu, Hawaii)
      In: Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences 2024
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    • Drodt C., Weinzierl S., Matzner M., Delfmann P.:
      Predictive Recommining: Learning relations between event log characteristics and machine learning approaches for supporting predictive process monitoring
      International Conference on Advanced Information Systems Engineering (Zaragoza, 12. Juni 2023 - 16. Juni 2023)
      In: Proceedings of the 35th International Conference on Advanced Information Systems Engineering Forum 2023
      DOI: 10.1007/978-3-031-34674-3_9
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    • Dunzer S., Tang W., Höchstädter N., Zilker S., Matzner M.:
      Design Principles for Using Business Process Management Systems
      Business Process Management 2023 Workshops (Utrecht, The Netherlands, 11. September 2023 - 15. September 2023)
      In: Jochen De Weerdt and Luise Pufahl (Hrsg.): Business Process Management Workshops, Cham, Switzerland: 2023
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    • Weinzierl S., Bartelheimer C., Zilker S., Beverungen D., Matzner M.:
      A method for predicting workarounds in business processes
      Pacific Asia Conference on Information Systems (Taipei-Sydney, 5. Juli 2022 - 9. Juli 2022)
      In: Proceedings of the 25th Pacific Asia Conference on Information Systems 2022
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    • Zilker S., Marx E., Stierle M., Matzner M.:
      Process Mining for Advanced Service Analytics – From Process Efficiency to Customer Encounter and Experience
      Hawaii International Conference on System Sciences (Maui, Hawaii, 4. Januar 2022 - 7. Januar 2022)
      In: Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences 2022
      DOI: 10.24251/HICSS.2022.239
      URL: http://hdl.handle.net/10125/79571
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    • Joas A., Matzner M.:
      Unleashing Digital Process Innovation with Process Mining: Designing a Training Concept with Action Design Research
      European Conference on Information Systems (Timișoara, Romania)
      In: Proceedings of the 30th European Conference on Information Systems (ECIS) 2022
      Open Access: https://aisel.aisnet.org/ecis2022_rp/146/
      URL: https://aisel.aisnet.org/ecis2022_rp/146/
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    • Dunzer S., Zilker S., Marx E., Grundler V., Matzner M.:
      The Status Quo of Process Mining in the Industrial Sector
      International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI) (Duisburg-Essen // Virtual, 9. März 2021 - 11. März 2021)
      In: Proceedings of the 16th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI) 2021
      DOI: 10.1007/978-3-030-86800-0_43
      URL: https://aisel.aisnet.org/wi2021/EManagementofdigitalprocesses20/Track20/2/
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    • Weinzierl S., Dunzer S., Tenschert J., Zilker S., Matzner M.:
      Predictive business process deviation monitoring
      European Conference on Information Systems (Marrakesch)
      In: Proceedings of the 29th European Conference on Information Systems 2021
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    • Drodt C., Weinzierl S., Matzner M., Delfmann P.:
      The recomminder: A decision support tool for predictive business process monitoring
      International Conference on Business Process Management (Rom)
      In: Proceedings of the BPM 2021 Demonstration & Resources Track, Best BPM Dissertation Award, and Doctoral Consortium 2021
      BibTeX: Download
    • Stierle M., Brunk J., Weinzierl S., Zilker S., Matzner M., Becker J.:
      Bringing light into the darkness - A systematic literature review on explainable predictive business process monitoring techniques
      European Conference on Information Systems (Marrakesch)
      In: Proceedings of the 29th European Conference on Information Systems 2021
      BibTeX: Download
    • Tenschert J., Dunzer S., Matzner M.:
      Notation-agnostic Subprocess Modeling for Adaptive Case Management
      International Conference on Wirtschaftsinformatik, WI 2021 (Duisburg, DEU, 9. März 2021 - 11. März 2021)
      In: Frederik Ahlemann, Reinhard Schütte, Stefan Stieglitz (Hrsg.): Lecture Notes in Information Systems and Organisation 2021
      DOI: 10.1007/978-3-030-86800-0_25
      URL: https://aisel.aisnet.org/wi2021/DEnterpriseModelling21/Track21/12/
      BibTeX: Download
    • Weinzierl S.:
      Exploring gated graph sequence neural networks for predicting next process activities
      International Conference on Business Process Management (Rom)
      In: Proceedings of the BPM 2021 International Workshops. 2021
      DOI: 10.1007/978-3-030-94343-1_3
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    • Tang W., Matzner M.:
      Creating Humanistic Value with Process Mining for Improving Work Conditions - A Sociotechnical Perspective
      Forty-First International Conference on Information Systems (India, 13. Dezember 2020 - 16. Dezember 2020)
      In: Association for Information Systems (Hrsg.): ICIS 2020 Proceedings 2020
      URL: https://aisel.aisnet.org/icis2020/is_workplace_fow/is_workplace_fow/16/
      BibTeX: Download
    • Nguyen A., Chatterjee S., Weinzierl S., Schwinn L., Matzner M., Eskofier B.:
      Time matters: Time-aware LSTMs for predictive business process monitoring
      International Conference on Process Mining (Padua, 4. Oktober 2020 - 9. Oktober 2020)
      In: Proceedings of the ICPM 2020 International Workshops 2020
      DOI: 10.1007/978-3-030-72693-5_9
      BibTeX: Download
    • Tenschert J., Marmaridis S.:
      Pertuniti: Subprocess Modeling and Hierarchic Case Management
      BPM 2020 Demo (Sevilla, Spain, 13. September 2020 - 18. September 2020)
      URL: http://ceur-ws.org/Vol-2673/paperDR13.pdf
      BibTeX: Download
    • Viner D., Stierle M., Matzner M.:
      A Process Mining Software Comparison
      2nd International Conference on Process Mining (ICPM) (Padua, 4. Oktober 2020 - 9. Oktober 2020)
      In: Proceedings of the ICPM Doctoral Consortium and Tool Demonstration Track 2020 co-located with the 2nd International Conference on Process Mining (ICPM} 2020) 2020
      URL: http://ceur-ws.org/Vol-2703/paperTD1.pdf
      BibTeX: Download
    • Weinzierl S., Dunzer S., Zilker S., Matzner M.:
      Prescriptive business process monitoring for recommending next best actions
      International Conference on Business Process Management (Sevilla, 13. September 2020 - 18. September 2020)
      In: Proceedings of the 18th International Conference on Business Process Management Forum 2020
      DOI: 10.1007/978-3-030-58638-6_12
      URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-58638-6_12.pdf
      BibTeX: Download
    • Tenschert J., Hormesch M.:
      Flexibility, Adherence, and Guidance for Regulated Processes with Case Management
      BPM 2020 Industry Forum (Sevilla, Spain, 13. September 2020 - 18. September 2020)
      In: BPM 2020 Industry Forum Proceedings 2020
      URL: https://congreso.us.es/bpm2020/images/industryforum.pdf
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    • Hindel J., Cabrera Pérez L., Stierle M.:
      Robotic Process Automation: Hype or Hope?
      In: Proceedings of the 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik 2020
      DOI: 10.30844/wi_2020_r6-hindel
      URL: https://library.gito.de/oa_wi2020-r6.html
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    • Weinzierl S., Stierle M., Zilker S., Matzner M.:
      A next click recommender system for web-based service analytics with context-aware LSTMs
      Hawaii International Conference on System Sciences (Grand Wailea, Maui, Hawaii, 7. Januar 2020 - 10. Januar 2020)
      In: Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences 2020
      DOI: 10.24251/HICSS.2020.190
      URL: http://hdl.handle.net/10125/63929
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    • Tenschert J., Tang W., Matzner M.:
      Enterprise System Capabilities for Organizational Change in the BPM Life Cycle
      Business Process Management 2020 Workshops (Sevilla, Spain, 13. September 2020 - 18. September 2023)
      In: Adela del-Río-Ortega, Henrik Leopold and Flavia M. Santoro (Hrsg.): Business Process Management Workshops, Cham, Switzerland: 2020
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    • Weinzierl S., Zilker S., Stierle M., Park G., Matzner M.:
      From predictive to prescriptive process monitoring: Recommending the next best actions instead of calculating the next most likely events
      Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (Potsdam, 8. März 2020 - 11. März 2020)
      In: Proceedings of the 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik 2020
      DOI: 10.30844/wi_2020_c12-weinzierl
      URL: https://library.gito.de/open-access-pdf/C12_Prescriptive_process_monitoring_-_a_technique_for_determining_next_best_actions_resub.pdf
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    • Stierle M., Zilker S., Dunzer S., Tenschert J., Karagegova G.:
      Design Principles for Comprehensible Process Discovery in Process Mining
      In: Rowe F, Amrani RE, Limayem M, Newell S, Pouloudi N, Heck E, Quammah AE (Hrsg.): 28th European Conference on Information Systems - Liberty, Equality, and Fraternity in a Digitizing World, ECIS 2020, Marrakech, Morocco, June 15-17, 2020 2020
      URL: https://aisel.aisnet.org/ecis2020_rp/42/
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    • Weinzierl S., Wolf V., Pauli T., Beverungen D., Matzner M.:
      Detecting workarounds in business processes — A deep learning method for analyzing event logs
      European Conference on Information Systems (Marrakesch, 15. Juni 2020 - 17. Juni 2020)
      In: Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems 2020
      URL: https://www.researchgate.net/publication/341180737_DETECTING_WORKAROUNDS_IN_BUSINESS_PROCESSES_-_A_DEEP_LEARNING_METHOD_FOR_ANALYZING_EVENT_LOGS
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    • Weinzierl S., Zilker S., Brunk J., Revoredo K., Matzner M., Becker J.:
      XNAP: Making LSTM-based next activity predictions explainable by using LRP
      International Conference on Business Process Management (Sevilla, 13. September 2020 - 18. September 2020)
      In: Proceedings of the BPM 2020 International Workshops. 2020
      DOI: 10.1007/978-3-030-66498-5_10
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    • Wellmann C., Stierle M., Dunzer S., Matzner M.:
      A Framework to Evaluate the Viability of Robotic Process Automation for Business Process Activities
      BPM2020
      In: Asatiani A, García JM, Helander N, Jiménez-Ramírez A, Koschmider A, Mendling J, Meroni G, Reijers HA (Hrsg.): Business Process Management: Blockchain and Robotic Process Automation Forum, Cham: 2020
      DOI: 10.1007/978-3-030-58779-6_14
      URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-58779-6_14.pdf
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    • Weinzierl S., Revoredo K., Matzner M.:
      Predictive business process monitoring with context information from documents
      European Conference on Information Systems (Stockholm, 8. Juni 2019 - 14. Juni 2019)
      In: Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems 2019
      URL: https://www.researchgate.net/publication/333245929_PREDICTIVE_BUSINESS_PROCESS_MONITORING_WITH_CONTEXT_INFORMATION_FROM_DOCUMENTS
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    • Dunzer S., Stierle M., Matzner M., Baier S.:
      Conformance checking: A state-of-the-art literature review
      S-BPM ONE 2019 (Seville, Spain, 26. Juni 2019 - 28. Juni 2019)
      In: Proceedings of the 11th International Conference on Subject-Oriented Business Process Management, S-BPM ONE 2019 2019
      DOI: 10.1145/3329007.3329014
      URL: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3329014
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    • Brunk J., Revoredo K., Stierle M., Matzner M., Delfmann P., Becker J.:
      Prediction of business process instances with dynamic Bayesian networks
      8th International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2018 (Sevilla)
      In: Paolo Ceravolo and López M. Teresa Gómez and Keulen Maurice Van (Hrsg.): Proceedings of the 8th International Symposium on Data-driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2018) 2018
      URL: http://ceur-ws.org/Vol-2270/short1.pdf
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    • Marx E., Matzner M.:
      Optimization of production processes using Process Mining
      Netzwerkkongress der ZD.B Initiativen für die Wissenschaft (Kloster Frauenchiemsee, 24. Oktober 2018 - 26. Oktober 2018)
      In: Netzwerkkongress der ZD.B Initiativen für die Wissenschaft - Abstractband 2018
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    • Becker J., Breuker B., Delfmann P., Matzner M.:
      Designing and Implementing a Framework for Event-based Predictive Modelling of Business Processes
      International Workshop: Evolution of Information Systems and their Design Methods (EMISA 2014) (Luxembourg)
      Open Access: http://cs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings234/71.pdf
      URL: http://cs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings234/71.pdf
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    • Matzner M., Breuker D.:
      Performances of Business Processes and Organizational Routines: Similar Research Problems, Different Research Methods - A Literature Review
      European Conference on Information Systems (ECIS 2014) (Tel Aviv)
      Open Access: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1242&context=ecis2014
      URL: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1242&context=ecis2014
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    • Matzner M., Scholta H.:
      Process Mining Approaches to Detect Organizational Properties in Cyber-Physical Systems
      European Conference on Information Systems (ECIS 2014) (Tel Aviv)
      Open Access: http://publications.martin-matzner.de/8/1/Ecis2014_1.pdf
      URL: http://publications.martin-matzner.de/8/1/Ecis2014_1.pdf
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    • Matzner M., Schwegmann B., Janiesch C.:
      preCEP: Facilitating Predictive Event-Driven Process Analytics
      International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST) (Helsinki)
      In: Brocke Jan vom, Hekkala Riitta, Ram Sudha, Rossi Matti (Hrsg.): Design Science at the Intersection of Physical and Virtual Design: Proceedings of the 8th International Conference DESRIST 2013, Heidelberg: 2013
      DOI: 10.1007/978-3-642-38827-9_36
      URL: http://publications.martin-matzner.de/2/2/Desrist2013.pdf
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    • Breuker D., Matzner M.:
      Statistical Sequence Analysis for Business Process Mining and Organizational Routines
      European Conference on Information Systems (ECIS) (Utrecht, Netherlands)
      In: Proceedings of the 21st European Conference on Information Systems (ECIS 2013) 2013
      Open Access: http://publications.martin-matzner.de/3/1/Ecis2013.pdf
      URL: http://publications.martin-matzner.de/3/1/Ecis2013.pdf
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    • Matzner M., Schwegmann B., Janiesch C.:
      A Method and Tool for Predictive Event-Driven Process Analytics
      Internationale Konferenz Wirtschaftsinformatik (Leipzig)
      In: Alt Rainer, Franczyk Bogdan (Hrsg.): Proceedings of the 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI2013) 2013
      Open Access: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1045&context=wi2013
      URL: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1045&context=wi2013
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    • Becker J., Matzner M., Oliver M., Walter M.:
      A Review of Event Formats as Enablers of event-driven BPM
      International Workshop on Event-driven Business Process Management (edBPM 2011) (Clermont-Ferrand, France)
      In: Aalst Wil van der, Mylopoulos John, Rosemann Michael, Shaw Michael J, Szyperski Clemens (Hrsg.): International Workshop on Event-driven Business Process Management (edBPM 2011), Berlin: 2012
      DOI: 10.1007/978-3-642-28108-2_42
      URL: http://udoo.uni-muenster.de/downloads/publications/2526.pdf
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    • Raffelsieper T., Becker J., Matzner M., Janiesch C.:
      Requirements for a Pattern Language for Event-driven Business Activity Monitoring
      Multikonferenz der Wirtschaftsinformatik (MKWI 2012) (Braunschweig, Germany)
      URL: http://udoo.uni-muenster.de/downloads/publications/2571.pdf
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    • Friedenstab Jan-Philipp JP., Janiesch C., Matzner M., Oliver M.:
      Extending BPMN for Business Activity Monitoring
      Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-45) (Wailea, HI, USA)
      In: Proceedings of the 45th Annual Hawaii International Conference on System Sciences 2012
      DOI: 10.1109/HICSS.2012.276
      URL: http://udoo.uni-muenster.de/downloads/publications/2536.pdf
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    • Janiesch C., Matzner M., Oliver M.:
      A Blueprint for Event-driven Business Activity Management
      9th International Conference on Business Process Management (BPM 2011) (Clermont-Ferrand, France)
      In: Rinderle-Ma Stefanie, Toumani Farouk, Wolf Karsten (Hrsg.): Proceedings of the 9th International Conference Business Process Management (BPM 2011), Berlin: 2011
      DOI: 10.1007/978-3-642-23059-2_4
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    • Janiesch C., Matzner M., Oliver M.:
      Slipstream: A BAM Proof of Concept using Standard Software
      9th International Conference on Business Process Management (BPM 2011), Demo Track (Clermont-Ferrand, France)
      In: 9th International Conference on Business Process Management (BPM) Demo Track 2011
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    • Janiesch C., Fischer R., Matzner M., Müller O.:
      Business Activity Management for Service Networks in Cloud Environments
      6th Workshop on Middleware for Service Oriented Computing (Lisboa, Portugal)
      In: Proceedings of the 6th Workshop on Middleware for Service-oriented Computing (MW4SOC 2011) 2011
      DOI: 10.1145/2093185.2093187
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    • Janiesch C., Matzner M., Müller O., Vollmer R., Becker J.:
      Slipstream: Architecture Options for Real-Time Process Analytics
      ACM Symposium on Applied Computing (SAC2011) (Taichung, Taiwan)
      In: Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2011) 2011
      DOI: 10.1145/1982185.1982252
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    • Matzner M., Voigt M., Alexandrini F., Araújo TS., Becker J.:
      Process Modelling in Brazilian Public Administrations: The domain-specific PICTURE approach
      Proceedings of the 15th Americas Conference on Information Systems (AMCIS2009) (San Francisco, CA, USA)
      In: Proceedings of the 15th Americas Conference on Information Systems (AMCIS) 2009
      URL: http://udoo.uni-muenster.de/downloads/publications/2313.pdf
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    • Tenschert J.:
      Speech-Act-Based Adaptive Case Management (Dissertation, 2019)
      URL: https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/12543
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    • Stierle M., Matzner M.:
      Customer Service - Device Repair Process (sp2020)
      (2020)
      DOI: 10.5281/zenodo.3928487
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    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
    Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems

    Fürther Str. 248
    90429 Nürnberg
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