Deep Learning im Kontext von Predictive Maintenance

Deep Learning im Kontext von Predictive Maintenance

(Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

Titel des Gesamtprojektes: Software Campus 2.0
Projektleitung: Sandra Zilker
Projektstart: 1. Januar 2020
Projektende: 31. Dezember 2021
Akronym: DeLePred
Mittelgeber: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)

Externe Partner:

• TRUMPF Laser- und Systemtechnik GmbH

Publikationen:

• Zilker S., Marx E., Stierle M., Matzner M.:
  Process Mining for Advanced Service Analytics – From Process Efficiency to Customer Encounter and Experience
  Hawaii International Conference on System Sciences (Maui, Hawaii, 4. Januar 2022 - 7. Januar 2022)
  In: Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences 2022
  DOI: 10.24251/HICSS.2022.239
  URL: http://hdl.handle.net/10125/79571
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• Zilker S.:
  Designing a Method for Resource-specific Next Activity Prediction
  Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) (Taipei - Sydney // Virtual, 5. Juli 2022 - 9. Juli 2022)
  In: Proceedings of the 25th Pacific Asia Conference on Information Systems 2022
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