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Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems WiSo
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Weixin Wang

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Weixin Wang

Weixin Wang

Weixin Wang, M. Sc., M. Sc.

Fürther Straße 248
90429 Nürnberg
Deutschland
  • E-Mail: weixin.w.wang@fau.de

Forschungsinteressen

  • Machine Learning
  • Data Science

Lehre

Master

  • Introduction to computer science
  • Internet of Things and Industrial Services

CV

Berufserfahrung

Seit 10/2023 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter | Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems
11/2019 – 12/2019 Voith Turbo, Garching
Studentische Hilfskraft | Data analytics
02/2019 – 08/2019 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Studentische Hilfskraft | Lehrstuhl für theoretische Informatik 8
04/2015 – 08/2015 MAZeT GmbH, Jena
Praktikant | Technischer Support

Ausbildung

09/2018 – 06/2023 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Master of Science | Informatik
04/2015 – 08/2018 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Master of Science | Mechatronik
09/2013 – 02/2015 Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Bachelor of Engineering | Mechatronik
09/2010 – 02/2015 Tongji University
Bachelor of Science | Mechatronik

Publikationen

Es wurden leider keine Publikationen gefunden.

2024

  • Ließmann A., Wang W., Weinzierl S., Zilker S., Matzner M.:
    Transfer Learning for Predictive Process Monitoring
    European Conference on Information Systems (Paphos, Cyprus)
    In: Proceedings of the 32nd European Conference on Information Systems 2024
    BibTeX: Download
  • Roider J., Wang W., Zanca D., Matzner M., Eskofier B.:
    Predictions in Predictive Process Monitoring with Previously Unseen Categorical Values
    6th International Conference on Process Mining (Technical University of Denmark, 14. Oktober 2024 - 18. Oktober 2024)
    In: Andrea Delgado, Tijs Slaats (Hrsg.): Process Mining Workshops 2024
    DOI: 10.1007/978-3-031-82225-4_17
    BibTeX: Download
  • Wang W., Amann E., Matzner M., Delfmann P.:
    Process Analytics Workbench (PAW)
    Doctoral Consortium and Demo Track 2024 at the International Conference on Process Mining, ICPM-D 2024 (Copenhagen, 15. Oktober 2024)
    In: Jochen De Weerdt, Giovanni Meroni, Han van der Aa, Karolin Winter (Hrsg.): ICPM Doctoral Consortium and Demo Track 2024 2024
    URL: https://ceur-ws.org/Vol-3783/paper_362.pdf
    BibTeX: Download

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Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems

Fürther Str. 248
90429 Nürnberg
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