Martin Käppel
Forschungsgebiete
- Process Mining
- Predictive Business Process Monitoring
- Small Sample Learning
- Interpretable Machine Learning
CV
Berufserfahrung
| Seit 11/2024 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Wissenschaftlicher Mitarbeiter | Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems |
| 08/2018 – 10/2024 | Universität Bayreuth Wissenschaftlicher Mitarbeiter | Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme |
Ausbildung
| Seit 08/2018 | Universität Bayreuth Doktorand | Business Process Management |
| 10/2016 – 03/2019 | Universität Bayreuth Master of Science | MINT-Lehramt Plus |
| 10/2015 – 06/2019 | Universität Bayreuth Master of Education | Lehramt Gymnasium Mathematik/Informatik |
| 10/2011 – 07/2018 | Universität Bayreuth Erstes Staatsexamen | Lehramt Gymnasium Mathematik/Informatik |
| 10/2011 – 06/2016 | Universität Bayreuth Bachelor of Science | Lehramt Gymnasium Mathematik/Informatik |
Publikationen
2025
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From source to target: Leveraging transfer learning for predictive process monitoring in organizations (Forthcoming)
In: Business & Information Systems Engineering (2025)
ISSN: 1867-0202
BibTeX: Download
2024
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Recent Advances in Data-Driven Business Process Management
(2024)
Open Access: https://arxiv.org/abs/2406.01786
URL: https://arxiv.org/abs/2406.01786
BibTeX: Download
(online publication)