Als forschungsstarker, praxisorientierter und gesellschaftlich relevanter Arbeitgeber im Bereich Wirtschaftsinformatik verfolgen wir die Mission, die Informationsverarbeitung und Entscheidungsfindung in Organisationen zum gemeinsamen Nutzen von Organisationen, Individuen und Gesellschaft kontinuierlich zu verbessern. Unser Forschungsschwerpunkt liegt insbesondere auf den Bereichen Geschäftsprozessmanagement und Dienstleistungsforschung, wobei wir besonderen Wert auf klaren Praxisnutzen legen. Auf diese Weise verbinden wir Spitzenforschung mit direktem Nutzen für Wirtschaft und Gesellschaft und schaffen so einen greifbaren Mehrwert. Gleichzeitig bieten wir engagierten Talenten ein dynamisches und inspirierendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungs- und Gestaltungsmöglichkeiten.
Wen wir suchen
Wissenschaftliche Mitarbeiter / Doktoranden (m/w/d)
Wir suchen nach Wissenschaftlichen Mitarbeitern (m/w/d), die Interesse haben, an angewandten Forschungsprojekten mitzuarbeiten, die sich mit Themen wie Digitalen Plattformen, Smart Service oder Process Mining/Analytics beschäftigen.
Wissenschaftliche Mitarbeiter erhalten bei uns in der Regel eine Vollzeitstelle (TV-L E 13, 100%). Bei Interesse an einer Promotion in Kooperation mit einem Praxispartner sind aber auch Teilzeitanstellungen möglich.
Über uns
Der Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems am Institut für Wirtschaftsinformatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg untersucht, wie digitale Plattformen und smarte Dienstleistungen neue Formen der Wertschöpfung ermöglichen. Wir arbeiten eng mit Industriepartnern aus dem produzierenden Gewerbe, der Automobilbranche und dem Dienstleistungssektor zusammen.
Ihre Forschungsthemen
Sie forschen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Digitale Plattformen & Ökosysteme: Governance, Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsstrategien in industriellen und datengetriebenen Plattformökosystemen
- Smart Services & Servitisierung: Entwicklung und Engineering smarter Dienstleistungen auf Basis von IoT und vernetzten Produkten
- Datengetriebene Geschäftsmodelle: Konzeption und Analyse von Geschäftsmodellen, die Daten als zentralen Wertschöpfungsfaktor nutzen
- B2B-Plattformen & Supply Ecosystems: Rollen, Abhängigkeiten und Orchestrierung in industriellen Wertschöpfungsnetzwerken
Ihr Profil
Sie bringen mit:
- Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fach
- Interesse an der Schnittstelle von Technologie, Geschäftsmodellen und Organisation
- Erfahrung mit qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden (z. B. Fallstudien, Interviews, Surveys)
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, Forschungsprojekte selbstständig voranzutreiben
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil:
- Praxiserfahrung in einem Unternehmen mit Plattform- oder IoT-Bezug
- Kenntnisse in Design Science Research oder anderen gestaltungsorientierten Forschungsansätzen
- Erste Publikationserfahrung oder herausragende Abschlussarbeit im Themenfeld
Was Sie bei uns erwartet
Dieser Lehrstuhl ist nichts für Personen, die auf detaillierte Aufgabenlisten warten. Wir suchen Menschen, die Themen eigenständig entwickeln, Industriekontakte aktiv nutzen und ihre Forschung mit echtem Gestaltungsanspruch betreiben. Im Gegenzug bieten wir:
- Direkte Zusammenarbeit mit führenden Industrieunternehmen als Forschungspartner
- Freiheit bei der Wahl von Forschungsfragen und -methoden
- Internationale Konferenzteilnahmen und Publikationsmöglichkeiten
- Möglichkeit zur Promotion in einem lebendigen Forschungsumfeld
Konditionen
- Vollzeit- oder Teilzeitstelle (mind. 50 %), zunächst befristet auf 3 Jahre mit Option auf Verlängerung
- Vergütung nach TV-L E13
- Arbeitsort: Nürnberg
Über uns
Der Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems am Institut für Wirtschaftsinformatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg forscht an der Schnittstelle von Geschäftsprozessmanagement, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz. Wir verbinden methodische Strenge mit praxisnaher Relevanz – und schaffen dabei Raum für eigenverantwortliches, selbstbestimmtes Arbeiten.
Ihre Forschungsthemen
Sie forschen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Process Mining: Entdeckung, Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen auf Basis von Event-Log-Daten
- Predictive & Prescriptive Process Monitoring: Vorhersage und Optimierung laufender Prozessinstanzen mit Machine-Learning-Methoden
- Explainable AI im BPM-Kontext: Entwicklung interpretierbarer Modelle und XAI-Methoden für Prozessentscheidungen
- Conformance Checking & Compliance: Modellbasierte Überprüfung von Prozessabweichungen und regulatorischen Anforderungen
Konkrete Anknüpfungspunkte bieten unsere Arbeiten zu Graph Neural Networks, LSTM-basierten Vorhersagemodellen, generativen Modellen zur Datenerweiterung sowie Fairness in prädiktiven Prozessmodellen.
Ihr Profil
Sie bringen mit:
- Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach
- Nachweisliche Begeisterung für datengetriebene Methoden und maschinelles Lernen
- Programmierkenntnisse (z. B. Python) und Erfahrung mit ML-Bibliotheken
- Fähigkeit, komplexe Probleme eigenständig zu strukturieren und zu bearbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil:
- Erste Publikationserfahrung oder herausragende Abschlussarbeit im Themenfeld
- Erste Erfahrungen mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis, PM4Py)
- Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
Was Sie bei uns erwartet
Wir arbeiten in einem Umfeld, das Selbstständigkeit nicht nur toleriert, sondern voraussetzt. Es gibt keine tägliche Anleitung – stattdessen erhalten Sie den Freiraum, Ihre Forschungsagenda aktiv mitzugestalten. Das bedeutet:
- Sie definieren Ihren Forschungsbeitrag in enger, aber eigenverantwortlicher Abstimmung
- Sie arbeiten in einem kleinen, kollegialen Team mit flachen Hierarchien
- Sie publizieren auf internationalen Top-Konferenzen und in renommierten Journals
- Sie erhalten die Möglichkeit zur Promotion
Konditionen
- Vollzeit- oder Teilzeitstelle (mind. 50 %), zunächst befristet auf 3 Jahre mit Option auf Verlängerung
- Vergütung nach TV-L E13
- Arbeitsort: Nürnberg
Über uns
Der Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems am Institut für Wirtschaftsinformatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg untersucht, wie Digitalisierung die Art verändert, wie Menschen arbeiten und Prozesse gestalten und wie Organisationen sich transformieren. Wir verbinden verhaltenswissenschaftliche Perspektiven mit gestaltungsorientierter IS-Forschung.
Ihre Forschungsthemen
Sie forschen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Digital Employee Experience: Erleben, Akzeptanz und Wohlbefinden von Mitarbeitenden im digitalisierten Arbeitsumfeld
- Robotic Process Automation & Automatisierung: Bewertung, Implementierung und organisationale Auswirkungen von Prozessautomatisierungstechnologien
- Organisationale Transformation durch BPM: Wie Geschäftsprozessmanagement-Systeme organisationalen Wandel ermöglichen und begleiten
- Mensch-KI-Interaktion im Arbeitskontext: Akzeptanz, Vertrauen und ethische Fragen beim Einsatz algorithmischer Systeme in der Arbeitswelt
Ihr Profil
Sie bringen mit:
- Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Organisationswissenschaften oder einem verwandten Fach
- Interesse an der Schnittstelle von Mensch, Technologie und Organisation
- Erfahrung mit empirischen Forschungsmethoden (quantitativ und/oder qualitativ)
- Ausgeprägte Eigeninitiative und Fähigkeit zur selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil:
- Kenntnisse in Verhaltensforschung, Experimentaldesign oder qualitativer Sozialforschung
- Erfahrungen mit Unternehmenstransformationsprojekten in der Praxis
- Erste Publikationserfahrung oder herausragende Abschlussarbeit im Themenfeld
Was Sie bei uns erwartet
Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Vertrauen in die Eigenverantwortung unserer Mitarbeitenden. Wir erwarten, dass Sie Themen identifizieren, Projekte initiieren und Forschungsergebnisse eigenständig kommunizieren. Das macht die Arbeit bei uns besonders attraktiv für Personen, die:
- Neugierig und intrinsisch motiviert forschen wollen
- Themen aus eigener Initiative weiterentwickeln möchten
- Interdisziplinäre Brücken zwischen Wirtschaftsinformatik, IS, Psychologie und Management bauen wollen
- Eine Promotion in einem forschungsstarken Umfeld anstreben
Konditionen
- Vollzeit- oder Teilzeitstelle (mind. 50 %), zunächst befristet auf 3 Jahre mit Option auf Verlängerung
- Vergütung nach TV-L E13
- Arbeitsort: Nürnberg
Post-Docs (TV-L E 13, 100%)
Wir suchen engagierte und motivierte Kandidaten für eine Stelle als Post-Doc (m/w/d) in unserem Team. Die Forschungsschwerpunkte liegen in der empirischen und gestaltungsorientierten Forschung in den Bereichen Service-Systeme, Entscheidungsunterstützung, Geschäftsprozessmanagement und Informationsmanagement. Sie werden auch Vorschläge für Forschungsprojekte entwickeln und einreichen sowie im Rahmen der Auftragsforschung mit Industriepartnern zusammenarbeiten.
Studentische Hilfskräfte
Bist du an einer deutschen Hochschule als Student eingeschrieben? Dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns in Forschung und Lehre. Als studentische Hilfskraft arbeitest du aktiv in unseren Projekten mit und leistest wichtige Beiträge zu unserer wissenschaftlichen Arbeit. Wenn du in einer offenen und modernen Arbeitsumgebung erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten zu aktuellen Trendthemen sammeln möchtest, dann bewirb dich jetzt!
Was wir bieten
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Innovative Trendthemen
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Modernes Arbeitsmittel
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Offene Arbeitskultur
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Flexible Arbeitszeiten