Business Process Management

Wir entwickeln Theorien, Modelle, Methoden und Softwarewerkzeuge für das Geschäftsprozessmanagement (Business Process Management, BPM) der Zukunft. Unser Fokus liegt auf analytischen Anwendungen des BPM.

Beispielthemen:

  • Adaptive Case Management
  • Business Process Automation
  • Process Analytics
  • Process Mining
  • Predictive Business Process Monitoring

    Projekte:

    PropelleR: Deutsch-Russisches Innovationsforum - Promoting business process management excellence in Russia

    RISE_BPM: Propelling Business Process Management by Research and Innovation Staff Exchange

    RISE_BPM networks world-leading research institutions and corporate innovators to develop new horizons for Business Process Management (BPM). BPM is a boundary-spanning discipline focused on division and re-integration of day-to-day work in organisations and on analysis of process data for organisational decision-making. Recent break-through innovations in Social Computing, Smart Devices, Real-Time Computing, and Big Data Technology create a strong impetus for propelling BPM into a pervasive corporate topic that enables design of entirely new products and services.

     

     

     

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    SIPI: Bilaterale Kooperationsanbahnung Brasilien - Evaluating Standards for Interorganizational Process Integration in Brazilian-German Value Networks

    Dieses Vorhaben dient der Vorbereitung eines Antrags zur Einzelprojektförderung. Es basiert auf wissenschaftlichen Vorarbeiten des Antragstellers und einer existierenden wissenschaftlichen Kooperation mit Forschern im brasilianischen Bundesstaat Santa Catarina. Das Projekt soll federführend durch das Institut für Wirtschaftsinformatik, European Research Center for Information Systems (ERCIS), an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster und die Universidade para…

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    Bayessche Vorhersagemodelle auf Basis von Kontextinformationen für das Monitoring von Geschäftsprozessen

    Das vorausschauende Monitoring von Geschäftsprozessen ist eine der maßgeblichen Herausforderungen im Process Mining. Ein Anwendungsfeld stellt die Vorhersage von zukünftigen Prozessschritten dar, die es erlaubt mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen. In der Regel enthält das Vorhersagemodell Informationen über die Prozessschritte. Diese sind jedoch in vielen Fällen ungenügend für eine verlässliche Vorhersage. Kontextinformationen über die Prozessinstanz haben sich in vielen Anwendungsg…

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    IdAP: Identifikation von Automatisierungspotentialen mit Process Mining (IdAP)

    AISA: Künstliche Intelligenz zur Erschließung von Potentialen zur Semi-Prozessautomatisierung

    Während der Prozessausführung werden durch nahezu alle Anwendungssysteme für stattfindende Ereignisse Daten – so genannte Ereignislogdaten – erfasst. Ein Teilbereich des Process Mining, Predictive Business Process Monitoring, beschäftigt sich mit der Vorhersage zur Evolution von Prozessinstanzen basierend auf diesen historischen Eventlogdaten. Aufgrund der begrenzten prädiktiven Güte derartiger Verfahren, oftmals bedingt dadurch, dass Geschäftsprozess immer komplexer werden, findet bislang kaum ein E…

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    APED-F: Analyse von Positonsdaten zur Ermittlung von Durchlaufzeiten in der Fertigung

    Das  Projekt "Analyse von Positionsdaten zur Ermittlung von Durchlaufzeiten in der Fertigung(APED-F)" untersucht die Realisierbarkeit der Ermittlung von Durchlaufzeiten inklusive ihrer Bestandtei-le durch die Analyse von Positionsdaten aus einem Real-Time Indoor-Localization-System

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    DeLePred: Deep Learning im Kontext von Predictive Maintenance

    BuBLe: Ein Brückenschlag: Reinforcement Learning auf Molekül- und Prozessgraphen

    CoPro: Multidimensionales Conformance Checking für Prozesse

    Publikationen:

    Beiträge in Fachzeitschriften

    Beiträge in Sammelwerken

    Herausgegebene Bände

    Beiträge bei Tagungen

    Abschlussarbeiten