Sven Weinzierl › Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems

Forschungsschwerpunkte

Predictive Process Monitoring with Deep Learning
Prescriptive Process Monitoring with Deep Learning
Representation Learning/Encoding of Process Context Information

Lehre

Forschungsmethodisches Seminar (Bachelor)
Seminar Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
TS410 – Integrated Business Processes in SAP S/4HANA (Training)

CV

Arbeitserfahrung

Seit 08/2018	Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Wissenschaftlicher Mitarbeiter \| Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems
09/2017 – 12/2017	DATEV eG Werkstudent \| Artificial Intelligence / Machine Learning
05/2017 – 07/2017	MHP Management- und IT-Beratung GmbH Werkstudent \| Predictive Analytics
03/2015 – 07/2015	MHP Management- und IT-Beratung GmbH Praktikant \| Business Intelligence
01/2014 – 10/2014	DATEV eG Werkstudent \| Software Engineering
08/2011 – 12/2013	Ribe Holding GmbH & Co. KG Werkstudent \| Software Development in Systemintegration

Ausbildung

Seit 08/2018	Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Doktorand \| Wirtschaftsinformatik
04/2016 – 06/2018	Otto-Friedrich-Universität Bamberg Master of Science \| Wirtschaftsinformatik
10/2012 – 03/2016	Hochschule Ansbach Bachelor of Arts \| Wirtschaftsinformatik
09/2008 – 07/2011	Ribe Holding GmbH & Co. KG IHK Berufsausbildung \| Informatikkaufmann

Forschungsbeiträge

2020

Marx E., Stierle M., Weinzierl S., Matzner M.:
Closing the Gap between Smart Manufacturing Applications and Data Management
In: Proceedings of the 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik 2020
DOI: 10.30844/wi_2020_u1-marx
URL: https://library.gito.de/open-access-pdf/U1_Marx-Closing_the_Gap_between_Smart_Manufacturing_Applications_and_Data_Management-525_c.pdf
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Weinzierl S., Stierle M., Zilker S., Matzner M.:
A next click recommender system for web-based service analytics with context-aware LSTMs
53rd Hawaii International Conference on System Sciences (Grand Wailea, Maui, Hawaii, USA, 7. Januar 2020 - 10. Januar 2020)
DOI: 10.24251/HICSS.2020.190
URL: http://hdl.handle.net/10125/63929
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Weinzierl S., Zilker S., Stierle M., Park G., Matzner M.:
From predictive to prescriptive process monitoring: Recommending the next best actions instead of calculating the next most likely events
Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (Potsdam, 8. März 2020 - 11. März 2020)
In: Proceedings of the 15th Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2020
DOI: 10.30844/wi_2020_c12-weinzierl
URL: https://library.gito.de/open-access-pdf/C12_Prescriptive_process_monitoring_-_a_technique_for_determining_next_best_actions_resub.pdf
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2019

Weinzierl S., Revoredo K., Matzner M.:
Predictive Businss Process Monitoring With Context Information From Documents
European Conference on Information Systems (Stockholm, 8. Juni 2019 - 14. Juni 2019)
In: Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems 2019
URL: https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1058&context=ecis2019_rip
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