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Neue Publikation für die International Conference on Process Mining: „Time-Aware LSTMs for Predictive Business Process Monitoring“

Im Vorgriff auf die II. International Conference on Process Mining (ICPM) freut sich unser Lehrstuhl, eine neue Publikation vorstellen zu können, die in Zusammenarbeit mit dem Machine Learning and Data Analytics Lab der FAU verfasst wurde: „Time Matters: Time-Aware LSTMs for Predictive Business Process Monitoring“. In dieser Arbeit schlagen An Nguyen, Srijeet Chatterjee, Sven Weinzierl, Leo Schwinn, Martin Matzner und Björn Eskofier eine neue predictive business process monitoring (PBPM)-Technik vor, die auf die time-aware long short-term memory (T-LSTM) cells basiert und eine bessere Modellierung von Zeitabhängigkeiten zwischen Ereignissen ermöglicht. Darüber hinaus führen sie ein kostensensitives Lernen ein, um das übliche Klassenungleichgewicht in Ereignisprotokollen zu berücksichtigen.

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